2021年4月から協力校20校で数理・データサイエンス教育がはじまる

内閣府Society5.0のもと、文科省は、2016年に拠点大学6校を指定し2021年4月からは協力校20校を中心として文系理系にかかわらず全ての学生を対象とした数理・データサイエンス・AI教育が始まりました。

当社は5年前から取り組んで来ましたニューラルネットワークの実績をもとに島根大学数理・データサイエンス教育研究センターさまに協力する形で、2021年2月に教材「数理・データサイエンスへの誘い」(映像 制作(株)RSKプロビジョンさま)を作成提供しています。

ニューラルネットワーク_ITC_災害予測

ベイズ定理と機械学習や深層学習のおかげで解析、線形代数、統計など数学の実践における応用範囲が格段に広がりました。
分析やAIは数学理論をベースとしていますが、AIを企業に導入する場合は、数式が読める読めないよりも、企業の経営状況や現場の実務をより詳しく知ることで導入するAIのパターンが見えてきます。
他方AIアルゴリズムを開発実装する場合は、数学理論を理解する必要があります。

数年前から、IoT、通信、クラウド等の進化によりデータ収集が容易になり、分析(ビッグデータ)してAI実装する環境も整備されてきました。
処理するコンピュータの能力も格段に上がり Graphics Processing Unit なども安く入手できるようになり、Pythonのライブラリを使うことで設計に要する時間も分析時間も圧倒的に短縮できますが、インタプリタゆえに企業側からすると機密上の問題がいろいろあります。
さらにプラットフォーマー上で稼働するMachine LearningやDeep learningなどの分析ツールはその中身が分からなくても答えを出してくれるといった謎までうんでいます。

そうはいっても、データを扱いますから、このデータがやっかいな生き物です。
データ分析(ビッグデータ)・AIは統計や機械学習・深層学習などの理論やツールもさることながら、目的に応じたデータ収集とデータ前処理といった、データの切り口が命です。
このことは、業務内容を詳しく知り、収集したデータとともに経営計画やイベントさらには現場スタッフの脳裏にあることを含めてデータとしてDWH(データウェアハウス)に取り込む必要があります。
また、いろいろなデータを扱う関係からいきなり大量のデータで処理をおこなうよりは、ある程度のデータで試行してみることは時間の節約にも繋がります。さらにデータ保存なども重要なテーマになってきます。

当社は長年積みあげた分析・AIのノウハウをもとに、お客様がビジネス課題にAIを実装し収益拡大・自動化を行う際の支援をおこなっています。
【お問い合わせ先】
株式会社アイティーシー 開発部 AIアーキテクト課
〒700-0901 岡山県岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル
データ分析・AIに関するお問い合わせ

働き方改革のための勤怠管理システム 導入補助金2021年度

【勤怠管理システムここにタッチ!(クラウド版)】導入に際して IT導入補助金2021 がご利用になれます。
その申請・手続きを 株式会社アイティーシー がサポートします。

★補助金の対象は、中小企業・小規模事業者の皆さまです。
★費用の1/2、最大450万円の補助を受けることができます。

・少子高齢化に伴う生産年齢人口の減少に伴う対策
・働く人のニーズの多様化
・長時間労働の是正
・仕事と育児・介護・地域活動との両立

経営面と働く人の両面から上記のような労務問題解決に勤怠管理システム「ここにタッチ」の導入を検討されませんか。

  • 勤怠管理システム「ここにタッチ」の特徴
    ご利用はとても簡単です。
    シンプルな労務管理から複雑な労務管理までカバーしています。
    労務管理の自動化
    シフト作成の自動化(勤怠管理と連動できます)
    給与計算との連動
    製品のコアな部分を除いてカスタマイズが可能です
    勤怠管理システムには働き方支援を効果的に行う見える化などの分析機能を搭載しています
    御社でデータを抽出して加工することも可能です
  • 入力端末:ICカード、ブラウザ
  • システムの形態:クラウド型、オンプレミス型(自社導入)

IT導入補助金ではクラウド版としてご紹介しています。


詳細はIT導入補助金ポータルサイトをご確認ください。

お問合せ先:岡山県岡山市北区本町3-13イトーピア岡山本町ビル
株式会社アイティーシー 開発部開発課、AIアーキテクト課
お問合せはこちら 勤怠管理システムに関するお問い合わせ

2021年度新入社員研修②

文学部人文学科出身/M.N
2021年4月入社

  1. 研修内容
  2. 社会人初期研修、SE業務基本研修、言語研修 など

  3. 感想
  4. 入社前に私が抱いていたIT業界のイメージ

    IT業界というのはプログラミングができなければ話にならないというイメージがあり、大学などでプログラミングを履修していないと入れないものだと考えていた。

    特に私は文学部人文学科を社会学専攻で卒業し、数学すら縁遠いところにいた。

    そのため、会社が文系学部出身者にも門戸を開けていたとしても、果たして私は会社に貢献できる人材足り得るのだろうかと不安を抱いていた。

     

    ー研修を通してIT業界を考えるー

    結論からいえば、実際に研修を受けてからふりかえると、その不安はかなり小さくなったように思う。

    研修内容と取り組みについて

    研修では社会人マナーや財務会計、ビジネス文章の書き方などいろいろあり、その中でもIT技術に関する研修項目をあげると、Webシステムの構造やJavaなどのプログラミング言語がある。ここでは簡単なプログラムを書いて実行できるようにすることに取り組んだ。

    学びと不安

    それまで全く学んだことのない学問分野だったため、社員の方が何気なく使った言葉の意味がわからないことも多くあり、最初は「わからないことがわからない」状態で、非常に不安だったことを覚えている。

    分からないことが分かるようになる

    研修ではJavaをテキストベースで学んだ。わからないことは自分で調べ、それでもわからないことは質問したり、解釈が合っているか確認したりする。
    そうして、「わからないことがわかる」ようになり、時間はかかりつつも内容を理解して簡単なプログラムを書くことができるようになった。

    インターネットで調べながらであれば、JavaかVBAを使ったプログラムや、HTMLとCSSを使ったWebページなら、今ではある程度作成できるようになった。

    弊社独自の研修教育と自ら積極的になること

    ここまで未知の分野を身につけられたのは、社員の誰に質問しても答えてくれたことも大きい。
    他方では、わからないことを理解するために自分なりに積極的に動くことで、大学で全くプログラミングに触れていない人でも成長することができると実感している。

     

    ーOFFJT研修について思うことー

    弊社では入社後2ヶ月をOFFJTによる研修期間としている。プログラミングなどに初めて触れる身としては、OFFJTでの研修であったことは非常にありがたいと言わざるを得ない。

    OFF-JT研修のメリット

    OFFJTは、会社にとって直接の利益にはつながらないものの、実際の業務のなかで研修中の人間がミスを犯して多大な損失を生んでしまうこともない。

    実際に研修を受けた私たちとしても、小規模のプログラムの作成を通して、プログラムのどの部分が全体の中でどのような役割を持っているか、理解しつつプログラムを組むことができる。また、自分の思うままにプログラミングを試み、想定していない動作やエラーの処理を通して理解を深めることができる。

    OJT研修の危険性

    実際の業務の中での研修であれば、大規模なプログラムの一部を、それが全体の中でどのような役割を果たすのかわからないまま書くことが想定される。また、プログラミングに慣れない研修者が、ミスを恐れて正解らしきものを丸呑みしていくかのような表面的な理解をしてしまう可能性も大いにあるように思う。

    以上の経験や恐れから、OFFJTは非常に重要な経験を積むことができる期間と言える。

     

2021年度新入社員研修①

情報工学部出身/M.G
2021年4月入社

  1. 研修内容
    • 社会人初期研修
    • 社会人に求められる基本的なマナーの習得、及び財務会計や企業の経営に関する知識の習得を目的とした講座。

    • SE業務基本研修
    • SEとしての業務で必要となる、業務の流れ、DB、ネットワークの基礎知識。

    • 言語研修
    • 習得した言語を用いてログインフォームを作成。

  2. 私見
  3. 最も難しいと感じたのは作成したプログラムとデータベースとwebページの連携でした。Java、データベース、HTMLそれぞれの知識だけあったとしても連動させるのに必要な知識とは異なるため、より学習する必要がありました。また、並行して仮想環境を構築しており、そこで自分の作ったwebシステムをブラウザから動作確認できたときはとても達成感がありました。

  4. まとめ
  5. 私は情報工学部出身なので大学で学習してきた情報技術や理論と関連付けながら研修を受けることができました。研修を通してより実践的な知識が得られ、とても有意義だと感じました。

2022年度新卒インターン終了と個別会社説明会開催のご案内

データ分析・AI
データ分析・AIをテーマに、2022年度新卒の方を対象としたインターンシップは2021年2月5日をもちまして、終了いたしました。
大変多くの方にエントリーならびにご参加頂き誠にありがとうございました。

私たちもインターンシップを通して大変多くの方にお目にかかることができました。
皆様からは分かりやすかったとのご意見を多く頂きました。
自己紹介では、AI事業を岡山の地方企業が行っているのは意外ですとのご意見も大変多くありました。
また、私たち自身も多くことを学ばせて頂くことができました。

1Dayインターンシップでは、Pythonをクラウド上で稼働させる予定でしたが、限られた時間のため割愛せざるを得ませんでした。
また、大変多くの方からエントリーを頂いたため、コースによりお断りさせて頂きましたこともありました。
お詫び申し上げます。
頂きました課題は次のインターンシップに活かしていく予定です。

2021年3月10日(水)から個別会社説明会をはじめますが、マイナビ上では2月15日から予約の受付が始まります。多くの方のエントリーが予想されますので、お早めにご予約をお願いします。
なお、既にメールで参加のご連絡を頂きました方は先行して予約させて頂いています。
どうぞよろしくお願い申し上げます。

2022年度新卒採用-会社説明会ご案内

2022年卒業予定の学生の皆様を対象に個別会社説明会を開催します。

▼実施概要
募集職種 1.データ分析・人工知能開発
2.システム(ソフトウェア)開発
募集対象 1.2022年3月に卒業予定または2022年4月1日までに入社可能な方
2.データ分析・AIまたはシステム開発の仕事にご興味のある方
募集学科 理系・文系、学部学科・専攻は問いません
持ち物 筆記用具
雇用形態 正社員
服 装 会社説明会のため自由な服装でお越しください
給 与 非公開
場 所 WEB(新型コロナ感染拡大防止のため)
申込締切日 予定日の前日


▼会社説明会プログラム:

1.第4次産業革命への取り組みとデータ分析・AIの開発状況
2.会社ご紹介
当社はどんなことをしている会社か?
(事業、仕事についてのご説明)
3.弊社の技術研修の強み(有効性)について
4.メンバーの素顔、ひと言、社風
5.質疑応答
6.採用試験のご案内

▼説明会の後ご希望の方のみ実施
筆記試験 SPI(数学、国語)、小論文、適性

▼3月、4月 会社説明会日程
2021年 日 時 場 所
3月10日 (水) 10時-12時 WEB オンライン
3月16日 (火) 10時-12時 WEB オンライン
3月19日 (金) 10時-12時 WEB オンライン
3月30日 (火) 10時-12時 WEB オンライン
4月  9日 (金) 10時-12時 WEB オンライン
4月16日 (金) 10時-12時 WEB オンライン
4月23日 (金) 10時-12時 WEB オンライン
4月30日 (金) 10時-12時 WEB オンライン
▼お申し込み 会社説明会は予約制です。事前にお申し込みください。
マイナビよりお申し込み-公開ご予約は2021年2月15日から可能です。
マイナビ2022
個別会社説明会の参加お申し込み【弊社からのお申し込みはこちら】
現在ご予約受付中です!
お申込内容には、①お名前、②メールアドレス、③(ご用件)採用に関するお問い合わせ、 ④(メッセージ本文)「会社説明会参加」と記入、学校名、専攻学科、当日の筆記試験の可否をご記入ください。

 

▼会社概要
所在地 〒700-0901 岡山市北区本町3番13号 イトーピア岡山本町ビル2階
事業内容 システムコンサルティング事業
データ分析(ビッグデータ)・人工知能製品開発事業
ソフトウェア製品開発・販売事業

2022年度 冬季インターン 分析・AI- 仕事をする上で何が必要か当社事例から学ぶ!

☆-1Dayインターンシップ-☆

先行6大学が2017年から文系理系かかわらず数理・データサイエンス教育に取り組んできています。
それを受けて2021年4月から全国国立大学20校でデータサイエンスの教育がスタートします。

このように教育環境も大きく変わりつつあります。
当社においてもITエンジニアとしてデータサイエンティストの育成には最大限の力を注いで参りました。

このような状況において、2020年のIT市場の状況、10年後2030年のIT市場がどのように変わるかについて皆様にお伝えします。
また、データサイエンティストとして、分析・AI開発にたずさわる場合どのようなことを学んでおれば仕事をやっていけるか、当社の事例を交えてご説明します。

■その他
分析・AIの仕事は多くの業務分野において広がりをみせています。従って、やるきさえあれば、文系理系の区別なく学んでこられたみなさんの知識を活かすことができると思っています。
データサイエンティストとして、当社では、顧客の業務知識や業界固有の知識が必要になります。
設計、プログラミング、環境構築、通信、セキュリティなどのIT技術も必要になります。
また、機械学習や深層学習といったツールを理解することも必要になってきます。
大学でもほとんどの方が、この分野を全く学んでないかふれた程度だと思いますので、入社後時間をかけてこれらのスキルや知識を習得していただきます。それらのお話しもさせて頂きます。

■当社のインターンシップが、これからデータサイエンティストを目指そうとしている方やシステム開発の職業に就こうとされている方に少しでもお役に立つことができれば光栄です。

■詳細はマイナビ
「急速に変わるITの市場規模、データサイエンティストとして仕事に必要な知識とスキルおよび人間性とは何か?」を当社の開発事例を通して学びます。

開催日時 2021年 1月15日(金)13時から
     1月22日(金)13時から
     2月  5日(金)13時から
場所 WEB(オンライン)
お申し込み マイナビ2022
所在地および連絡先 〒700-0901 岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル  総務部人事課
事業内容 システムコンサルティング
データ分析(ビッグデータ)・人工知能の製品開発
ソフトウェア開発
自社製品の製造販売
・・勤怠管理システム(クラウド、オンプレミス)

2022年新卒採用を公開しました-会社説明会のご案内

2022年新卒および2022年4月迄に入社可能な方を対象に個別会社説明会を実施します。
終了しました。
【募集職種】
先端IT領域:データ分析・AI(人工知能)
従来型IT領域:システム(ソフトウェア)開発

【募集対象】
2022年3月に卒業予定の方または2022年4月1日までに入社可能な方
データ分析・AIまたはシステム開発の仕事にご興味のある方

時間 場所
2020/12/11(金) 13時~14時 オンライン
2020/12/18(金) 13時~14時 オンライン

※新型コロナ感染防止のためオンラインで実施します。

【募集学科】
理系・文系、学部学科・専攻は問いません。

■持ち物
筆記用具

■服 装
会社説明会のため自由な服装でご参加ください。

■お申し込み
株式会社アイティーシーお問合せ

■個別会社説明会では、Society5.0(第4次産業革命)への取り組みや弊社の分析・AI開発の最前線、また、弊社の魅力・強み・仕事の面白さなどお伝えいたします。
皆様の不安や疑問を解消できるよう、ざっくばらんにお話しさせていただきますのでお気軽にお越しください。
お会いできる日を楽しみにしています!

所在地および連絡先 〒700-0901 岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル  総務部人事課
事業内容 システムコンサルティング
データ分析(ビッグデータ)・人工知能の製品開発
ソフトウェア開発
自社製品の製造販売
・・勤怠管理システム(クラウド、オンプレミス)

株式会社アイティーシーの社員

2020年度新入社員研修 ー 文系出身 従来型ITからAIまで奮戦記

所属:総務部人事課
人文社会科学部 人文社会科学科/Y.C
2020年4月入社

当社にご入社される方の参考になればと思い、限られた紙面の中ですが、私が当社の研修で学んできた概要を書いてみました。

■4月~5月  研修と実践
1.研修の内容

社会人マナー研修 電話対応、メールマナー、名刺交換のマナー など
PG/SE基礎研修 プロジェクトの流れ、システムについて、仮想環境構築 など
ウェブサイト構築研修 HTML、CSS、JavaScriptを実際に書く など

2.HTML、CSS、JavaScriptを使ってお客様のホームページを作成

3.私の感想
自分にとって未知の分野であったため、新しく聞く言葉も多く、入り込みにくさから難しいと感じる部分もありましが、基礎からしっかりと指導していただきました。
ホームページを作成する際、HTMLやCSSに最初のうちは慣れずに煩わしさを感じることもありました。慣れれば色々と試してみたくなり、イメージ通りに仕上がれば達成感がありました。

私の配属先は人事課でした。
人事課では人事から契約書の作成までいろいろな仕事がありますが、これら庶務の仕事と並行して、AIに関する研修も受けました。
特に人事に関して当社の業務を知る必要があるため、実践を兼ねて自然言語処理にも取り組みました。

■6月から8月  研修と実践
AI テキストマイニング(形態素解析・構文解析)

1.取り組み
(1)Python3の研修について
主として、書籍を通して学習しました。Pythonの特徴として、プログラムの読みやすさがあげられ、一番はじめに学ぶのに最もよい言語とも云われています。

(2)開発環境構築について
Anacondaを利用
Anaconda:科学計算のためのPython及びR言語の無料のオープンソースディストリビューション(色々な便利ツールをひとまとめにしたもの)です。
Anacondaには、Python本体だけでなく機械学習や科学計算でよく使うライブラリがまとめられています。

(3)ライブラリについて
使い方と適用一例

NumPy 配列やベクトルなど、数値計算を行う為のライブラリ
SciPy 科学計算の為のライブラリ
Matplotlib グラフを描画する際に使うライブラリ
Pandas データ解析の為のライブラリ
scikit-learn 機械学習用のライブラリ

(4)データの処理について
データ分析・AIは課題に応じてデータ収集、データ前処理、、モデルの構築、入力・分析、検証、学習という工程をたどります。これは、テキストマイニングもデータマイニングと同じです。

(5)実際の開発について
国語の自動採点を目標とし、自然言語処理に挑戦しました。

プログラミング言語に対して、人間が扱う言語を自然言語といいます。その自然言語を機械で処理することを自然言語処理といいます。
自然言語処理は、形態素解析→構文解析→意味解析→文脈解析の流れがあります。

形態素解析とは、文法や単語の品詞情報をもとに、文章を形態素(意味を持つ最小単位)に分けることです。単に単語を切り出すだけではなく、その語の品詞や活用・語尾変化、語幹、終止形などの情報を得ることができます。
また、英語のように、言葉の区切りに空白を入れる書き方を分かち書きといいます。

日本語形態素解析ツールMeCabを用いています。
Windows版に含まれている、コンパイル済みのIPA辞書を使用しました。
得られる品詞情報は以下の通りです。
品詞, 品詞細分類1, 品詞細分類2, 品詞細分類3, 活用型, 活用形, 原形, 読み, 発音
例:日本 名詞,固有名詞,地域,国,*,*,日本,ニッポン,ニッポン

構文解析は、主語と述語の関係や目的語と述語の関係などの文法的な構造を分析します。係り受け解析とも呼ばれ、単語間の関係性についての解析を行います。
使用したツールは、日本語係り受け解析器CaboChaです。

意味解析以降は、高次な分野であり非常に難しい問題を含んでいます。単語の意味は一意には決まらないところがあります。複数の意味から、他の単語間のつながりなどを考慮して適切な一つを選ぶ必要があるなど難しいところが多くあります。

多くの文章(生徒別の解答)が与えられたとき、文章をいくつかのカテゴリに分類し、さらに、文章の中にある単語に分解して単語の出現頻度のみに着目して、文章をいくつかのカテゴリに分類する方法に潜在意味解析( Latent Semantic Analysis:LSA)があります。
最初、クラスタリングや主成分分析を使いましたが上手くいきませんでした。

潜在意味解析の問題点を解決する方法として、トピックモデルが注目を集めています。
潜在意味解析(LSA)に実装されている gensim を使いました。
gensimはトピック分析を可能にするPython3に実装されているライブラリです。
トピックとは文章の中にある主題で、文によって陳述される中心的対象をいいます。

分析結果は完璧ではありませんが、各々の生徒が提出した解答に対しておおよその評価点がつけられており成果を上げられました。

2.私の感想
私は文系学部の出身で人事課の配属でしたが、人事は庶務と同時に人に関わるお仕事をするため、当社の業務内容、特に開発についてより詳しく知る必要があったため、人事のお仕事と並行して、AIの研修に入りました。自分がプログラミングを学ぶことになったときは不安を覚えました。しかしながら数ヶ月間携わってみると、拙いながらも、何とか自分でもプログラムを書くことができるようになりました。
今後は学んだことをしっかりと自分のものにしていきたいと思っています。

データサイエンスへのご招待と体験/ワンデイインターン

☆-1Dayインターンシップ-☆
終了しました。
AI
■内容「データサイエンスへのご招待と体験」

1.市場規模がかわる
-2020年/2030年における従来型ITと先端IT
2.機械学習や深層学習の概要知識のご紹介
-機械学習や深層学習を用いた開発について
・機械学習とは 教師あり、教師なし
・深層学習とは 特にニューラルネットワークについて
・開発環境と実装 実装とは?
・なぜ文系理系にこだわらないか?
3.課題の見つけ方と分析・AIを適用した課題解決フロー
-課題とAI実装体験
4.当社の取り組み
-先端ITと従来型ITにおける当社の取り組み

■対象
2022年3月卒業予定の方、2022年4月1日迄に入社可能な方
データサイエンティスト、システムエンジニアを目指す方

■実施場所
オンライン(ライブ)で実施します。
(新型コロナ感染拡大防止のため)

■開催時期
10月27日(火)13時実施・・10/22〆切
11月25日(水)13時実施・・11/23〆切

■参加人数
約10人程度
先着順

■実施日数
1日(ワンデー仕事体験)4時間程度

■お申し込み
マイナビ2022
株式会社アイティーシーお問合せ
マイナビ公開・・2022年8月21日

所在地および連絡先 〒700-0901 岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル  総務部人事課
事業内容 システムコンサルティング
データ分析(ビッグデータ)・人工知能の製品開発
ソフトウェア開発
自社製品の製造販売
・・勤怠管理システム(クラウド、オンプレミス)