バックエンドシステムに データ分析・AIを融合させ お客様の事業施策に応え 製品やサービスの質を高め 新たな市場や顧客を開拓する 新しい価値を創出しています
Data Analytics
データ利活用
Artificial Inteligence
Software Engineering
Inteligence Technology Communication ITC Corporation 2002.
■ITC 記事 新着情報
社会基盤を支えるインフラ、車に、鉄道に、航空機に、電力に、医療システムに、物流システムにと、分野を問わずIT技術はなくてはならないものとなっています。その中で、弊社は電力、教育、製造、社会インフラ、医療の分野に注力してIT環境、インターフェース、IT技術、データ分析技術、人工知能(AI)技術など様々な組み合わせにより、「どこでも、いつでも、だれでも」人間が人間らしく 支援を受けることができる製品造りとサービスを目指しています。
一方で、当社を形成しているのは社員であります。その社員の個性と夢を大切にし、一人ひとりが生き甲斐のある人生を送 れることも、お客様の発展に繋がる礎であると考えます。
このことは、お客様と弊社および社員の信頼関係の上にこそ揺るぎない発展があると考えています。
デジタル投資はバックエンドの伝統的な領域から、売上や利益拡大・自動化に直結するフロントエンド領域へ
弊社ではディープラーニング（ＡＩ）や統計手法を用いた、ＡＩアルゴリズム開発やビッグ・データ分析をおこなうと共に、お客様がＡＩを導入する際の支援をおこなっています。 売上需要予測は、お客様の売上や利益拡大に直結し、ＡＩ導入は労働力不足の解消に繋がる自動化を促進し、お客様の課題解決に繋げています。
ニーズの多様化やスピード化にともない、担当者の長年の経験や勘からさらに進めて、データ利活用によりニューラルネットワーク（ＡＩ）や統計手法を用いて、分析結果が示す客観的な数値にもとづいた、正しいKPI（重要業績評価指標)の設定や組織的意思決定と実践を進めております。
発注計画の補助としてデータ活用した場合
経験と勘により100個の白菜を仕入れた場合、廃棄は20個になる。データ活用を行った場合の廃棄は5個なので、結果として15個の廃棄ロス削減に成功！
発注計画の段階でデータ活用することでより廃棄ロスの少ない仕入をすることができる
経験の浅い人でもすぐに作業ができるようになる
約690項目に分類された二人以上の世帯の家計の消費支出をもとに、地理情報システム（GIS：Geographic Information System）上で国勢調査の人口データを分析しターゲットとする立地の半径3Km以内における潜在需要額（家計消費需要）を算出しています。
専任のスタッフによる変形労働時間制（勤務シフト）表は多くの時間がかかります。 また、ノウハウが専任のスタッフ以外に蓄積できません。 数理最適化を用いて勤務シフト表作成の自動化をおこなうことにより作成時間の短縮化が可能になります。 シフト表作成は勤怠管理システム「ここにTouch!」と連動して利用することも可能です。 勤怠管理システムはこちらから
当社のAIアーキテクト達が、お客様の経営戦略をデータ分析・AI導入の面からサポートして参ります。 お客様が決められたビジネス戦略やビジネス課題にたいして、選定対象となるデータの調査収集、データ前処理、解析、実装、モニタリング、評価などのAIプロダクト開発をはじめとして、AIモデルの選定から実装、評価まで一貫してサポートして参ります。 また、AIより導出された結果を線形計画法（数理最適化）により最適化をおこないアクションに結びつけていきます。 【対応業種】製造、卸・小売・飲食、教育、サービス、医療
株式会社アイティーシー システム事業本部 AIアーキテクト課
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