新卒採用:システムエンジニア、プログラマー、データサイエンティスト、人工知能技術者

新卒採用情報

新卒募集案内

2019/01/18掲載

  

2020年度 新卒採用 / 募集要項 ・・【リクナビダイレクト2020新卒採用受付中】です。

リクナビダイレクト2020【リクナビダイレクト2020新卒採用】はこちらです。

2020年新卒応募
受付中です
【2020年卒】新卒採用の募集を開始しました。
  • 私たちは第4次産業革命の真っただ中を走っています。これからも絶えず未来を見つめて事業を進めて参ります。
  • 弊社の理念に共感し、ご一緒に事業の発展に取り組んでいただける人材を募集しています。
下記の【会社説明会から採用まで】をご参考にお申し込みください。
会社説明会でお目にかかれることを楽しみにしております。
※お申し込みは、リクナビダイレクト2020または弊社ホームページのいずれからでも可能です。
求める人材像
  1. 志を持っていること
    ・・目標を掲げて実現に邁進する

  2. やり遂げることが好き
    ・・責任感をもってやり遂げる

  3. 強みがある
    ・・自分の強みを理解する
募集対象
  1. 2020年3月に4年制大学・大学院を卒業予定の方
  2. 2018年3月以降に4年制大学・大学院を卒業で2020年4月から入社できる方
募集学科 学部学科・専攻は問いません。
募集職種 1.データ分析・人工知能領域
2.システム開発
選考方法
  1. 筆記試験(数学、国語、論文/一般的な知識を問うものです)および一次面接(人事担当者)
  2. 二次面接(役員)
提出書類 履歴書(写真貼り付)・成績証明書・卒業見込証明書・健康診断書 
※会社説明会の会場でご提出ください。(後日郵送でもかまいません。)
会社説明会
から採用まで
  1. 会社説明会の参加お申し込み【お申し込みはこちら】
    お申込内容には、①お名前、②メールアドレス、③(ご用件)採用に関するお問い合わせ、 ④(メッセージ本文)「会社説明会参加」と記入、学校名、専攻学科をご記入ください。

  2. 弊社から会社説明会のご案内(場所、日時など)をさしあげます。

  3. 会社説明会
    入社試験をご希望の方は、当日会場で書類を提出(上記の提出書類の項参照)してください。
    入社試験の日程をご連絡させていただきます。

  4. 入社試験
    国語、数学、論文 /( 一般的な知識を問うものです)および一次面接
    結果は3日以内にご連絡させていただきます。

  5. 二次面接(役員面接)
    結果は1週間程度でご連絡させていただきます。
※弊社のWebサイトは全てのページが暗号化通信によりセキュリティが保護されています。

リクナビダイレクト2020【リクナビダイレクト2020新卒採用】
会社説明会

事前にお申し込みください。
弊社の魅力・強み・面白さをお伝えします。
皆様の不安や疑問を解消できるよう、ざっくばらんにお話しさせていただきますのでお気軽にお越しください。
お会いできる日を楽しみにしています!

▼個別会社説明会3月4月の日程
・・場所:ビジネス・インキュベータ岡山
  1. 2019/03/29(金)14:00~15:00
  2. 2019/04/09(火)14:00~15:00
  3. 2019/04/17(水)14:00~15:00
  4. 2019/04/25(木)14:00~15:00

  5. ・・それぞれの大学について・・
  6. 4月、5月、個別説明会を岡山県立大学、島根大学、徳島大学、岡山理科大学で開催します。
    詳細は学内ポスターをご覧ください。

  7. 広島大学、滋賀大学、大分大学、香川大学、鳥取大学、立命館大学、奈良先端科学技術大学大学院、奈良女子大学、岡山大学、山口大学、高知大学、愛媛大学、広島市立大学の方、
    理数・経済系の各学部/研究室のファイルおよびキャリアセンターの掲示をご覧頂き応募ください。
    説明会のご希望があればお申し込みください。日時と場所を調整の上で大学まで伺います。

  8. その他の大学の方はリクナビダイレクト2020からお申し込みください。
▼会社説明会プログラム
  1. 会社紹介
    当社はどんなことをしている会社か?
    事業、仕事についての説明
    ・・ビッグデータ分析や人工知能開発の状況もお伝えします。
  2. 先輩社員の体験談
  3. 質疑応答
  4. 面談希望の方は、個別面談
リクナビダイレクト2020【リクナビダイレクト2020新卒採用】
データ分析
人工知能
の仕事
データサイエンティスト・人工知能エンジニア、機械学習プログラマー
コンピュータシステムのコンサルティング、データ分析・人工知能をコアとしたアルゴリズム開発から自動化と導入までおこなっていただきます。

データ分析・人工知能の領域でも様々なツールやフレームワークが出て参りました。Azure Machine LeaningやChainer/TensorFlowなどもそうです。
弊社はこの他様々なツールやフレームワークを利用して、顧客の解決できない課題に取り込むべく独自のアルゴリズムを開発し導入しています。

課題に対して目的とするデータをどこから如何にして集めるか、集めたデータを如何にして使えるようにするか特徴量(識別辞書)の抽出と学習さらに結果の取得(データ分析領域)。
分析した結果をどのように実務に適用(実装)して成果を上げるかを自動化していきます(人工知能領域)。

理論を実装に落とし込むことのできる様々な発想と企画がお好きな方に最適な業務です。専攻は問いませんが、数学や自然言語処理、機械学習などを活かせる分野でもあります。
開発したアルゴリズムは、マーケティング領域や弊社製品の勤怠管理システムの見える化(可視化)などで使われています。
ご安心ください!入社時の社内研修が充実しています。
システム開発
の仕事
システムエンジニア、プログラマー
電力、教育、医療、通信業界、私学などの分野で業務系のシステム開発を行っています。

  1. ソフトウェア開発/システム開発
    (1)お客様への提案、(2)お客様との打ち合わせ(要求分析)、(3)要件定義書作成、(4)設計、(5)製造(プログラミング)、(6)テスト、(7)納品、(8)お客様への説明、(9)運用といった工程の作業になります。
  2. 弊社製品の勤怠管理システム(クラウド、オンプレミス)の改定や保守作業の業務
  3. ネットワークおよびセキュリティの構築と保守に関する業務
入社時の教育研修が皆様の学習を支援をします!
入社時の
教育研修

充実の研修内容!
研修期間:4月から6月中旬まで1日8時間(総時間数は440時間)
場所  :社内
ここで学んだ基礎知識は実践へスムーズに移行するための入門編です。

  1. ビジネスマナー
    ・・社会人としてのマナーを学びます。会社の制度説明(就業規則)、 会社のセキュリティ、安全衛生、品質管理、考察技術などです。

  2. ビジネス文章の書き方
    ・・ビジネス文章の書き方を学びます。
    一般的な文章とビジネス文章、論文などとの違いも分かります。

  3. 会計学を中心とした企業の仕組み
    ・・財務諸表を基礎として会社の仕組みを学びます。
    会社の仕組みと経済についても理解が深まります。

  4. IT技術研修
    ・・IT環境の知識、設計の知識(ドキュメント作法)、プログラミング(C#、Java)、クラウド技術、IoT、
    データベース
    ・・業務系システム開発で使う技術です。
    ・・データ分析(ビッグデータ解析)および人工知能技術にも使います。

  5. 仮想化技術
    ・・仮想環境の構築を通して仮想化について学びます。異次元の世界に入った不思議な体験が得られます。

  6. 統 計
    ・・機械学習入門のために必要な統計の基礎を学びます。
    ・・データサイエンティストや人工知能エンジニア(AI)への入り口です。

  7. プログラミング演習
    ・・実際にクラウド上で稼働している大きなプログラム(Java)の改定を通して実践の取り組みを学びます。
    演習はクラウド上のテスト環境を用いて行います。
最近の社員研修の様子はこちらです。
社員インタビューの記事はこちらです。
教育研修後の
業務
研修後2年程度はプログラマー(システム、データ分析・AI)として、プログラミングの基礎を習得していただきます。 その後はそれぞれのエンジニアとして開発業務、企画営業、お客様とのコンサルなどにとり組んでいただきます。
※ 配属先は研修終了後、ご希望と適性を考慮して決めます。
入社後の
指導と支援
当社は、社員の個性と夢を大切にし、ひとり一人が生き甲斐のある人生を送れることが重要であると考えています。
そのため、健康とそれなりの豊かさをそなえ、人々と共存でき、仕事に情熱を注ぎ、苦しみを乗り越えて感動し、自分が成長していることを実感できる社員集団を目指して邁進しています。

それを実現するためには、当社が示すキャリアパスに従い、新入社員個々に、キャリアパスを描いてもらい、中長期的に目指すべきスキルや専門性、コミュニケーション能力を身につけていただきます。
その支援は、キャリアを積んだ当社社員が新入社員個々について、皆様のサポートを進めていきます。
雇用形態 正社員
給 与 4年生大学卒 19万円
修士了 19万5千円
(基本給)
別に諸手当を加算(下記待遇・福利厚生参照)
待遇・福利厚生
  • 昇給年1回(4月)
  • 賞与年2回(7月初旬、12月初旬)
  • 交通費別途支給(上限30,000円)
  • 残業代全額支給
  • 基本給とは別に諸手当(資格取得手当、住宅補助(25,000円まで))
  • 雇用、労災、健康、厚生年金、退職金制度あり
  • 【優 待】全国の宿泊施設、飲食、ショッピングをはじめ日常生活で役立つサービスが優待価格で利用できます。
直近の採用実績 平成30年度(院卒1/学卒1)離職者数0
平成31年度(院卒1/学卒1)4月入社予定
教育研修 教育研修のページご参照ください。
評 価 社員の実力を公平に評価する仕組みで、その評価を給与面に反映させます。毎月面接を行いフォローアップを行っています。
休日・休暇 完全週休2日(土・日)、祝祭日、夏季、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇
年間休日124日(平成31年度)
ワーク・ライフ・バランスを重要視しており、年間休日に加えて有給休暇の取得を積極的に推奨しています。
残業は多くても月平均20時間程度です。
勤務時間 8:30~17:30 勤務場所により変更があります。
勤務地 岡山(玉野、岡山)、香川
連絡先 本社 : 〒706-0011岡山県玉野市宇野7-1-12
  • 担当 :山田、久山
  • 電話 :0863-31-0100
  • FAX :0863-31-0111
  • お電話による問い合わせ:平日10:00~16:00
    フォームによるお問合せ:【お問い合わせ】
    個人情報の
    お取り扱い
    について
    ご応募いただいた個人情報に関して適用される法令、規範を厳守するとともに、 社内における徹底した情報管理教育のもと、厳重な情報管理・運営に努めてお取扱い しております。
    お預かりしている個人情報を採用業務以外の目的で使用することは 一切ございません。
    選考後は、当社で責任を持って処分させていただきます。
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