2021年4月から協力校20校で数理・データサイエンス教育がはじまる

内閣府Society5.0のもと、文科省は、2016年に拠点大学6校を指定し2021年4月からは協力校20校を中心として文系理系にかかわらず全ての学生を対象とした数理・データサイエンス・AI教育が始まりました。

当社は5年前から取り組んで来ましたニューラルネットワークの実績をもとに島根大学数理・データサイエンス教育研究センターさまに協力する形で、2021年2月に教材「数理・データサイエンスへの誘い」(映像 制作(株)RSKプロビジョンさま)を作成提供しています。

ベイズ定理と機械学習や深層学習のおかげで解析、線形代数、統計など数学の実践における応用範囲が格段に広がりました。
分析やAIは数学理論をベースとしていますが、AIを企業に導入する場合は、数式が読める読めないよりも、企業の経営状況や現場の実務をより詳しく知ることで導入するAIのパターンが見えてきます。
他方AIアルゴリズムを開発実装する場合は、数学理論を理解する必要があります。

数年前から、IoT、通信、クラウド等の進化によりデータ収集が容易になり、分析(ビッグデータ)してAI実装する環境も整備されてきました。
処理するコンピュータの能力も格段に上がり Graphics Processing Unit なども安く入手できるようになり、Pythonのライブラリを使うことで設計に要する時間も分析時間も圧倒的に短縮できますが、インタプリタゆえに企業側からすると機密上の問題がいろいろあります。
さらにプラットフォーマー上で稼働するMachine LearningやDeep learningなどの分析ツールはその中身が分からなくても答えを出してくれるといった謎までうんでいます。

そうはいっても、データを扱いますから、このデータがやっかいな生き物です。
データ分析(ビッグデータ)・AIは統計や機械学習・深層学習などの理論やツールもさることながら、目的に応じたデータ収集とデータ前処理といった、データの切り口が命です。
このことは、業務内容を詳しく知り、収集したデータとともに経営計画やイベントさらには現場スタッフの脳裏にあることを含めてデータとしてDWH(データウェアハウス)に取り込む必要があります。
また、いろいろなデータを扱う関係からいきなり大量のデータで処理をおこなうよりは、ある程度のデータで試行してみることは時間の節約にも繋がります。さらにデータ保存なども重要なテーマになってきます。

当社は長年積みあげた分析・AIのノウハウをもとに、お客様がビジネス課題にAIを実装し収益拡大・自動化を行う際の支援をおこなっています。
【お問い合わせ先】
株式会社アイティーシー 
システム事業本部 AIアーキテクト課
〒700-0901 岡山県岡山市北区本町3番13号

データ分析・AIに関するお問い合わせ

2022年度 冬季インターン 分析・AI- 仕事をする上で何が必要か当社事例から学ぶ!

☆-1Dayインターンシップ-☆

先行6大学が2017年から文系理系かかわらず数理・データサイエンス教育に取り組んできています。
それを受けて2021年4月から全国国立大学20校でデータサイエンスの教育がスタートします。

このように教育環境も大きく変わりつつあります。
当社においてもITエンジニアとしてデータサイエンティストの育成には最大限の力を注いで参りました。

このような状況において、2020年のIT市場の状況、10年後2030年のIT市場がどのように変わるかについて皆様にお伝えします。
また、データサイエンティストとして、分析・AI開発にたずさわる場合どのようなことを学んでおれば仕事をやっていけるか、当社の事例を交えてご説明します。

■その他
分析・AIの仕事は多くの業務分野において広がりをみせています。従って、やるきさえあれば、文系理系の区別なく学んでこられたみなさんの知識を活かすことができると思っています。
データサイエンティストとして、当社では、顧客の業務知識や業界固有の知識が必要になります。
設計、プログラミング、環境構築、通信、セキュリティなどのIT技術も必要になります。
また、機械学習や深層学習といったツールを理解することも必要になってきます。
大学でもほとんどの方が、この分野を全く学んでないかふれた程度だと思いますので、入社後時間をかけてこれらのスキルや知識を習得していただきます。それらのお話しもさせて頂きます。

■当社のインターンシップが、これからデータサイエンティストを目指そうとしている方やシステム開発の職業に就こうとされている方に少しでもお役に立つことができれば光栄です。

■詳細はマイナビ
「急速に変わるITの市場規模、データサイエンティストとして仕事に必要な知識とスキルおよび人間性とは何か?」を当社の開発事例を通して学びます。

開催日時 2021年 1月15日(金)13時から
     1月22日(金)13時から
     2月  5日(金)13時から
場所 WEB(オンライン)
お申し込み マイナビ2022
所在地および連絡先 〒700-0901 岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル  総務部人事課
事業内容 システムコンサルティング
データ分析(ビッグデータ)・人工知能の製品開発
ソフトウェア開発
自社製品の製造販売
・・勤怠管理システム(クラウド、オンプレミス)

データサイエンスへのご招待と体験/ワンデイインターン

☆-1Dayインターンシップ-☆
終了しました。
AI
■内容「データサイエンスへのご招待と体験」

1.市場規模がかわる
-2020年/2030年における従来型ITと先端IT
2.機械学習や深層学習の概要知識のご紹介
-機械学習や深層学習を用いた開発について
・機械学習とは 教師あり、教師なし
・深層学習とは 特にニューラルネットワークについて
・開発環境と実装 実装とは?
・なぜ文系理系にこだわらないか?
3.課題の見つけ方と分析・AIを適用した課題解決フロー
-課題とAI実装体験
4.当社の取り組み
-先端ITと従来型ITにおける当社の取り組み

■対象
2022年3月卒業予定の方、2022年4月1日迄に入社可能な方
データサイエンティスト、システムエンジニアを目指す方

■実施場所
オンライン(ライブ)で実施します。
(新型コロナ感染拡大防止のため)

■開催時期
10月27日(火)13時実施・・10/22〆切
11月25日(水)13時実施・・11/23〆切

■参加人数
約10人程度
先着順

■実施日数
1日(ワンデー仕事体験)4時間程度

■お申し込み
マイナビ2022
株式会社アイティーシーお問合せ
マイナビ公開・・2022年8月21日

所在地および連絡先 〒700-0901 岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル  総務部人事課
事業内容 システムコンサルティング
データ分析(ビッグデータ)・人工知能の製品開発
ソフトウェア開発
自社製品の製造販売
・・勤怠管理システム(クラウド、オンプレミス)

AI(深層学習)体験・・テキストデータを用いた構文解析/秋季短期インターンシップ

終了しました。

AI(深層学習)体験・・テキストデータを用いた構文解析/秋季短期インターンシップ

ー☆ Society5.0 に向かって ☆ー

▼ー文科省は全ての大学生に数理・データサイエンス教育を実施できる環境を整備していますー▼
拠点大学6校は2016年から数理・データサイエンス教育を先導、協力校20校は2021年4月から全学生を対象に数理・データサイエンス教育が必修になります。2025年からは全ての大学に広がります。

ー☆ 当社のデータ分析・AI ☆ー
当社は少人数ながら、まだデータサイエンス教育がなされていなかった時代から、データサイエンティストの育成に力を入れてきました。
今日では、従来型システム開発とデータ分析・AIを融合させ、お客様の事業施策に応え、製品やサービスの質を高め、新たな市場や顧客を開拓する新しい価値を提供しています。

ー☆ みなさんもデータサイエンスに取り組みませんか ☆ー

1週間程度の短期ではありますが、皆さんにはデータを活用した価値の創出に取り組んでいただきます。

■私たちの社会には様々な課題があります。
それらの課題に対して、データを収集して構造的に整理しデータを効率的に扱えるようにして(ハンドリング)、データの持つ特徴を抽出して課題を解決していきます。

分析やAI全体の作業において、データを前処理する作業に多くの時間がさかれています。
データハンドリング・モデリング・レポート作成一連の工程を実践で学んでいくことで、分析・AIの基本が理解できます。

今回は時間の関係でテキストマイニングを取り上げました。
テキストマイニングもデータマイニングと同様です。

■教材作成、テスト業務の自動化
国語の自動採点により、教師の採点時間の短縮を行う。

■概要
・就業体験内容
課題に対して長文(データ)を使い、データハンドリング、モデリング、レポート作成までを体験していただきます。

課題の説明
使用言語 python
自然言語処理のための前処理
辞書、形態素解析
知識獲得
可視化
深層学習フレームワーク

・開催地域
岡山
・実施場所
オンライン(ライブ)
・開催時期と実施日数
開催時期
9月 毎土曜日
9月12日開始予定、12,19,26,10/3,10/10,10/17

10月 毎土曜日
10月24日開始予定、24,31,11/7,11/14,11/21,11/28
実施日数
6日/1回
・インターンシップで会える人物
経営層、中堅社員、若手社員
・将来に活かせるシゴト
データサイエンティスト、システムエンジニア
・就業体験後のフィードバック
成果報告会

■応募要項
・参加条件
Python でコーディングができること
・受け入れ人数
6人/1回
・応募締切日
9月実施  9月 5日締め切り
10月実施  9月30日締め切り
・積極受付中
2022年3月卒業予定の方、2022年4月1日までに入社可能な方
・選考有無
選考あり
書類選考(履歴書)
WEB面接(30分)
・応募から参加までの流れ
マイナビ2022よりエントリー(2020年8月4日公開)
もしくは当社WEBサイトよりお申し込みください。

履歴書提出

書類選考:メールで選考結果ご連絡

WEB面接(30分):メールで合否ご連絡
※ 選考のフローは変更になる場合があります。

■報酬・条件
・学業に対する配慮
配慮あり、土曜日開催予定
・報酬
支給なし
・交通費
支給なし
・宿泊費
支給なし
・保険加入
不要

■問い合わせ先
〒700-0901 岡山県岡山市北区本町3番13号イトーピア岡山本町ビル
総務部人事課 山地
TEL:086-230-2416
メールアドレス:staff@itccorp.co.jp