採用情報

☆－1Dayインターンシップ－☆

先行６大学が2017年から文系理系かかわらず数理・データサイエンス教育に取り組んできています。
それを受けて2021年4月から全国国立大学２０校でデータサイエンスの教育がスタートします。

このように教育環境も大きく変わりつつあります。
当社においてもＩＴエンジニアとしてデータサイエンティストの育成には最大限の力を注いで参りました。

このような状況において、2020年のＩＴ市場の状況、10年後2030年のＩＴ市場がどのように変わるかについて皆様にお伝えします。
また、データサイエンティストとして、分析・ＡＩ開発にたずさわる場合どのようなことを学んでおれば仕事をやっていけるか、当社の事例を交えてご説明します。

■その他
分析・ＡＩの仕事は多くの業務分野において広がりをみせています。従って、やるきさえあれば、文系理系の区別なく学んでこられたみなさんの知識を活かすことができると思っています。
データサイエンティストとして、当社では、顧客の業務知識や業界固有の知識が必要になります。
設計、プログラミング、環境構築、通信、セキュリティなどのＩＴ技術も必要になります。
また、機械学習や深層学習といったツールを理解することも必要になってきます。
大学でもほとんどの方が、この分野を全く学んでないかふれた程度だと思いますので、入社後時間をかけてこれらのスキルや知識を習得していただきます。それらのお話しもさせて頂きます。

■当社のインターンシップが、これからデータサイエンティストを目指そうとしている方やシステム開発の職業に就こうとされている方に少しでもお役に立つことができれば光栄です。

■詳細はマイナビ
「急速に変わるＩＴの市場規模、データサイエンティストとして仕事に必要な知識とスキルおよび人間性とは何か？」を当社の開発事例を通して学びます。

開催日時	2021年　1月15日（金）13時から
	1月22日（金）13時から
	2月  5日（金）13時から
場所	ＷＥＢ（オンライン）
お申し込み

☆－1Dayインターンシップ－☆
終了しました。

■内容「データサイエンスへのご招待と体験」

1．市場規模がかわる
－2020年/2030年における従来型ITと先端IT
2．機械学習や深層学習の概要知識のご紹介
－機械学習や深層学習を用いた開発について
・機械学習とは　教師あり、教師なし
・深層学習とは　特にニューラルネットワークについて
・開発環境と実装　実装とは？
・なぜ文系理系にこだわらないか？
3．課題の見つけ方と分析・ＡＩを適用した課題解決フロー
－課題とＡＩ実装体験
4.当社の取り組み
－先端ITと従来型ITにおける当社の取り組み

■対象
2022年3月卒業予定の方、2022年4月1日迄に入社可能な方
データサイエンティスト、システムエンジニアを目指す方

■実施場所
オンライン（ライブ）で実施します。
（新型コロナ感染拡大防止のため）

■開催時期
10月27日（火）13時実施・・10/22〆切
11月25日（水）13時実施・・11/23〆切

■参加人数
約10人程度
先着順

■実施日数
１日(ワンデー仕事体験)4時間程度

■お申し込み
マイナビ2022
株式会社アイティーシーお問合せ
マイナビ公開・・2022年8月21日

終了しました。

３月の会社説明会開催予定
開催日時：

募集職種
先端IT領域：データ分析・ＡＩ（人工知能）
従来型IT領域：システム（ソフトウェア）開発

募集対象
2021年3月に卒業予定の方または2021年4月１日までに入社可能な方
データ分析・ＡＩまたはシステム開発の仕事にご興味のある方

募集学科
理系・文系、学部学科・専攻は問いません。

会社説明会では、弊社の魅力・強み・面白さと第4次産業革命への取り組みなどお伝えします。
皆様の不安や疑問を解消できるよう、ざっくばらんにお話しさせていただきますのでお気軽にお越しください。
お会いできる日を楽しみにしています！

▼会社説明会プログラム

１．会社紹介
・当社の事業紹介
・仕事に必要なスキルとは何か？如何にしてスキルを身につけるか？
・第４次産業革命における取り組みとデータ分析・ＡＩの開発最前線
２．福利厚生＆教育研修（弊社の技術研修の強み（有効性））
３．社員の素顔とひと言、社風と文化
４．質疑応答

■持ち物
筆記用具

■服　装
会社説明会のため自由な服装でお越しください。

— 新型コロナウィルス 対応についてのお願い！ —
咳・くしゃみ、体温が37.5度以上ある方、さらに、風邪のような症状がある方についても会社説明会へのご参加を遠慮くださいますようお願い申し上げます。
会場の出入り口には消毒液をご用意していますので出入りされる場合には必ずご使用ください。
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会社説明会は予約制です。
下記サイトから事前にお申し込みください。

マイナビ（2020年3月1日から）
当社お問合せから

よくあるご質問
どの程度のプログラミングスキルが必要ですか？　と
よく問われますが、入社前時点でのプログラミングスキルはなくても問題はありません。
また、学生時代にプログラミングを学んでいなくても結構です。
なぜなら、プログラミングはアルゴリズムを書くことができれば言語に置き換えることで書けます。
人間は普段意識しないでアルゴリズムを考えていることもよくあります。
言語には言語の特徴があるのでそれをつかまえれば大丈夫です。
そのような理由から情報系科目を専攻されていなくても全く問題はありません。

データ分析・ＡＩ分野およびシステム開発分野で必要な素養は
特に分析・AIでは「理解力」と「論理的思考力」です。表現を変えると「読解力」と「数学力」です。
数学といっても教養課程で学んだ線形代数や解析、統計などの基礎数学です。
基礎的な知識があれば機械学習などは入社後に吸収していくことができます。
システム開発も「理解力」と「論理的思考力」ですが、システム開発の場合は数学力というよりは「論理的思考」そのものです。
その他にもいろいろありますが、それらは入社後に身につけていけばよいものばかりです。